制冷快报获悉，第140届广交会期间，美的展出全新升级AI全域温控M-Station系统。该系统搭载精细化毫米波雷达感应技术，能够实时监测空间内温湿度、人员活动状态，自动匹配并切换最优送风模式，依托自研AI节能算法，在保障使用舒适度的前提下，最高可降低50%实际能耗。

　　一、为何选用毫米波感知方案

　　制冷产品的环境感知早就不是新兴议题，行业内已有多种技术路径，包括红外热释电、视觉图像识别等，但都存在固有局限。红外探测易受遮挡干扰、误判率偏高；视觉方案则触及隐私合规红线——居室属私密空间，用户通常难以接受以持续图像采集为代价换取能效收益。

　　毫米波雷达的核心优势在于其非成像感知特性：通过发射高频电磁波并解析回波，可测算人体位置、活动轨迹及运动幅度，空间分辨率达厘米级，但仅输出目标的运动学特征，不采集任何可识别图像信息，实现"感知而不监视"。这一特性正是其在空调场景落地的关键，在隐私监管趋严的欧美市场也构成显著的准入优势。


　　二、从"定风送风"到"先感后策"：控制范式的重构

　　传统空调遵循"按设定值运行"的定频逻辑，按预设温度恒定送风，室内无人时段仍维持额定功耗，形成空载能耗；对人员体感状态缺乏感知反馈。

　　M-Station系统重构了控制时序，从"先设风、再送风"转变为"先感知、再决策"。毫米波雷达实时捕获人员存在与否、空间分布及活动强度，叠加温湿度与空气质量多维数据，驱动风量与气流方向的自适应调节：静坐场景下避免直吹，活动状态下送风随人而动，空间闲置时自动切换至低功耗运行。其本质是从"环境维持"转向"人员导向"的温控逻辑，空调角色也随之从冷量输配设备演进为具备环境感知与决策能力的智能终端。

　　三、50%能耗削减的路径拆解

　　“最高可降低 50% 实际能耗” 是这套系统最亮眼的性能表现。能耗优化并非依靠单点技术革新，而是三条节能路径协同作用的结果： 其一，负载率动态调节。依据人员存在状态实时调整运行负荷，消除空载制冷下的无效能耗；其二，气流组织定向输配。基于人员位置信息实施气流精准投送，减少全域无差别降温带来的冷量无效损耗；其三，运行策略自适应迭代。自研 AI 算法在持续运行中优化启停时序与功率曲线，所削减的，正是传统空调在固定工况下难以避免的无效做功。

　　四、从单机输出到场景方案：出海的模式跃迁

　　更值得行业关注的是它的方案外延。系统将运行温域扩展至-40℃至70℃的宽温域区间，以统一的控制平台适配北欧严寒与中东酷暑等全球多元气候场景，摆脱了对单一区域气候的定制依赖。叠加规模化采用的R290/R454B环保冷媒，产品可满足欧盟顶级能效标准，形成欧洲市场准入的能效门槛优势。

　　由此可见，中国家电出海正经历从参数与价格竞争，向AI能力与场景方案竞争的结构性转变。毫米波感知、全域温控与环保冷媒的组合，实质是将产业竞争力从制造效率优势，进一步延伸至智能决策优势。

　　毫米波雷达进入空调系统，表象为感知元件的引入，深层则标识着制冷行业竞争维度的迁移——从制冷性能的横向比拼，转向环境智能化的纵深角力。对行业参与者而言，真正的分水岭不在感知硬件的率先搭载，而在于对产品价值边界的技术重构：空调所承载的价值，早已超越单纯的温度调节范畴。